تشخیص اتوماتیک نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر اسپکت به روش فازی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی
- نویسنده وحید خلیل زاده شرقی
- استاد راهنما علی رضا طالب پور علی رضا کمالی اصل
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
تشخیص اتوماتیک پلاک های کلسیمی درون عروق کرونری با استفاده از تصاویر oct
یکی از جدید ترین روش¬های تصویر برداری عروق کرونری با توان تهیه تصاویر با وضوح بالا oct درون¬رگی می¬باشد. پلاک¬های کلسیومی بیشترین اثر و اهمیت را در گرفتگی رگ¬های کرونری و موفقیت عمل استنت گذاری دارا می¬باشند. از این رو تشخیص مکان و حجم این نوع پلاک¬ها درون رگ از اهمیت بالایی برخوردار می¬باشد. در این مطالعه تشخیص اتوماتیک مجرای لومن و مشخص نمودن اتوماتیک مکان پلاک¬های کلسیمی با سیستم نرو-فازی ان...
15 صفحه اولبررسی ارتباط سطح سرمی سرولوپلاسمین با بیماری عروق کرونری قلب
Background & Aims:Over the last decade, cardiovascular disease (CVD) has become the single largest cause of death worldwide including all developing regions. The coronary artery disease (CAD) is the most lethal form of CVD. Ceruloplasmin is a ferroxidase enzyme with two paradoxically oxidative and antioxidative performances. Some studies show that ceruloplasmin give rise to atherosclerosis...
متن کاملارتقاء عروق کرونری در تصاویر آنژیوگرافی قلب با استفاده از بانک فیلتر جهتی
بیماری های قلبی از شایع ترین عوامل مرگ و میر در دنیاست. انسداد شریان یک بیماری دیواره ی رگ است که در آئورت، شاهرگ، کرونر و عروق جانبی می تواند رخ دهد.آنژیوگرافی با اشعه ایکس سالهای متمادی بعنوان روشی استاندارد برای تشخیص انسداد یا گرفتگی های کرونری بکار گرفته شده است. در تصاویر آنژیوگرافی علاوه بر رگ های خونی، ساختارها و بافت های دیگر موجود در ناحیه تابش اشعه نیز در پس زمینه مشاهده می شود. هرچن...
15 صفحه اولکاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب
Background and purpose: Since the human health is an essential issue in medical sciences, accurate predicting the individual's disease status is of great importance. Therefore, predicting with models minimum error and maximum certainty should be used. This study used artificial neural network model for predicting coronary artery disease (CAD) because it is more precise Comared to after models. ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023